تحاول "غوغل" الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالطقس بشكل أسرع وأكثر دقة، وقد طورت الشركة أداة جديدة، والتي أطلقت عليها اسم "nowcasting"، والتي أظهرت نجاحًا أوليًا في القدرة على التنبؤ بدقة بأنماط الطقس بنتائج فورية تقريبًا، وكان قادرا على إنتاج توقعات لمدة تصل إلى ست ساعات مقدمًا خلال 5 إلى 10 دقائق فقط، وهذه الأرقام تؤكد أنها تتفوق على النماذج التقليدية حتى في المراحل المبكرة.
وفي حين أن بعض التوقعات التقليدية تولد كميات هائلة من البيانات، إلا أنها قد تستغرق ساعات حتى تكتمل.
وقالت "غوغل": "تكمن ميزة كبيرة للتعلم الآلي في أن الاستدلال يعد رخيصًا من الناحية الحسابية نظرًا لوجود نموذج تم تدريبه بالفعل، مما يتيح تنبؤات فورية تقريبًا وفي الدقة العالية الأصلية لبيانات الإدخال".
وأضافت: "إذا استغرق الأمر فى الطرق التقليدية 6 ساعات مثلا لحساب التنبؤ، فإن ذلك لا يسمح إلا بثلاث إلى أربع مرات يوميًا وينتج تنبؤات استنادًا إلى البيانات القديمة التي تزيد عن 6 ساعات، مما يحد من معرفتنا بما يحدث الآن".
