قام العلماء من الجامعة الوطنية للأبحاث التكنولوجية "ميسيس" بتطوير نموذج رياضي يسمح بالتنبؤ بالموقع التالي الذي سيتواجد فيه مستخدم شبكة التواصل "تويتر".
ويعتقد الباحثون أن هذا النموذج سوف يساعد الشركات السياحية وكل مؤسسة مرتبطة بقطاع السياحة على التنبؤ بأهمية المنتجعات السياحية أثناء موسم العطلة والإجازات.
يشار إلى أنه في وقت سابق، تم اختبار نهج ونموذج مماثل أثناء إجراء دراسة لردود أفعال المسافرين حيال الخدمات المقدمة في القطارات عالية السرعة في الهند.
يتبادل الأشخاص كل يوم، الصور والمنشورات والتعليقات ومواقع تواجدهم في وسائل التواصل الاجتماعي، واستناداً لذلك أجرى علماء "ميسيس" دراسة حول إمكانية التنبؤ بالمكان التالي الذي يمكن أن يزوره المستخدم بناءً على أساليب التعلم الآلي (ML) وتحليل البيانات الضخمة (BigData) التي تم الحصول عليها من المصادر العلنية لبيانات شبكة "تويتر"، وبالطبع فإن أساليب التعلم الآلي "ML" تتيح للحاسوب دراسة السجلات التاريخية واستخدامها للتنبؤ واتخاذ القرارات عند تلقي بيانات جديدة.
