أجرى المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في ​الولايات المتحدة​ أبحاث من خلال اختبار برنامج الذكاء الاصطناعي فى أنظمة التعرف على الوجه لأكثر من 50 شركة في جميع أنحاء العالم، ووجد خبراء من الوكالة الحكومية فرقًا يصل إلى عشرة أضعاف في معدل الخطأ عندما يتعلق الأمر بتحديد ذوى البشرة الداكنة خاصة من ​النساء​ بشكل صحيح مقارنة بالإناث صاحبات البشرة البيضاء 

ووفقا لما ذكرته صحيفة بريطانية، يعتمد هذا الاكتشاف على الدراسات السابقة التي لاحظت أيضًا وجود تباينات خطيرة في أدوات التعرف على الوجه عندما يتعلق الأمر بصور الأشخاص ذوي البشرة الداكنة.

كما أن خوارزميات "Idemia" أوضحت معدل خطأ (FMR) واحدًا من بين كل 10 آلاف للنساء البيض، فيما ارتفع معدل الخطأ لواحد لكل 1000 للسيدات ذوات البشرة الغامقة أكثر بعشر مرات.