طور فريق من الباحثين اليابانيين من "جامعة أوساكا" و"معهد نارا للعلوم والتكنولوجيا"، تقنية جديدة يمكنها أن تكشف بدقة تصل إلى 90% عن حالات الخرف من المحادثات بين البشر والبرمجيات على جهاز ​الكمبيوتر​. ومن خلال الجمع بين أعراض الخرف مثل التأخير في الرد على الأسئلة التي تصله في الدردشة اعتمادا على محتوى الأسئلة، ومعدل النطق الصوتي، والنسبة المئوية لإدراك الأسماء والأفعال في النطق، يمكن للكمبيوتر تمييز الحالة بدقة 90%.

وإذا تم تطوير هذه التكنولوجيا بشكل أكبر، فسيصبح من الممكن معرفة ما إذا كان الشخص المسن في المراحل الأولى من الخرف من خلال المحادثة مع الكمبيوتر الشخصي في المنزل على أساس يومي أم لا، ما سيشجع على طلب المساعدة الطبية، ويؤدي إلى التشخيص المبكر.

واقترح الباحثون خوارزميات تعلم الآلة للكشف عن علامات الخرف في مراحله المبكرة، وتطوير نظام كشف الخرف باستخدام تجسيدات حاسوبية تفاعلية، وقد أنشأوا نموذجًا للتعلم الآلي استنادًا إلى ​ميزات​ الكلام واللغة والوجوه من الحوارات المسجلة مع المشاركين ​المسنين​، ومن خلال التعلم الآلي، تمكن جهاز الكمبيوتر من تمييز الأفراد المصابين بالخرف من الضوابط الصحية بمعدل 90% في 6 أسئلة.